客户推出的是一款 AI 互动游戏平台, 产品有技术亮点, 但如果只做常规测评, 用户很难快速感知它和传统游戏的区别。
泡泡鲸围绕 AI 角色共创、剧情接龙、玩家脑洞挑战设计事件化传播主题, 并匹配 AI 工具、游戏体验、二次元和娱乐类达人进行扩散。
项目期内获得全网曝光量 186 万+, 互动量 19 万+。品牌相关搜索指数较投放前提升 28%。
客户产品面向开发者、产品经理和 AI 创作者, 但传播内容容易变成普通 AI 编程工具介绍, C 端用户不容易理解它和自己有什么关系。
泡泡鲸将其转化为副业搞钱圈层更容易感知的事件主题, 并匹配副业、搞钱、投资类达人传播。
项目期内全网曝光量 156 万+, 互动量 11.6 万+。产品页访问较投放前提升 34%。
客户是一款 AI 视频生成产品, 同类产品传播密集, 如果只展示生成效果, 很容易被用户当成普通工具测评。
泡泡鲸围绕 AI 视频生成功能, 设计爆款视频二创挑战和创作者提交实验等事件主题, 匹配 AI 工具、短视频创作者传播。
累计获得全网曝光量 128 万+, 互动量 10.5 万+。项目期间产品页访问提升 39%。
用户在豆包中搜索企业融资、现金流管理等问题时, 品牌经常不出现, 即使出现也容易被描述成泛金融服务机构。
泡泡鲸梳理高意图问题集, 围绕品牌服务优势、典型使用场景和决策 FAQ 建设外部信源内容。
8 周后, 客户在豆包中的品牌可见度和描述准确率均有明显提升。
官网和公众号内容主要停留在学校官方表达层面, 外部信源较少, 结构也不利于 AI 理解。
泡泡鲸围绕升学季、择校季、高考志愿填报、专业选择等高意图问题建设信源。
6 周后, 项目在豆包中覆盖 42 个高意图择校问题, 品牌推荐率从 9% 提升至 31%。
品牌已有一定声量, 但公开内容分散, 缺少稳定、清晰、可被 AI 理解的外部信源。
泡泡鲸拆解消费决策真实问题, 建设品类科普、产品对比、用户案例、常见问题和消费决策指南类信源。
7 周后, DeepSeek 中品牌定位准确率从 41% 提升至 72%, 豆包中产品推荐场景覆盖量提升 64%。