AI 可见度诊断
服务一
基于固定问题集、AI 平台和采样条件,检测品牌提及、推荐、描述和引用情况,识别当前问题及优先级。
泡泡鲸科技(PPWHALE)是上海观心制意科技有限公司旗下品牌,专注生成式引擎优化(GEO)。我们帮助企业提升品牌在 AI 搜索与 AI 助手中的可见度、描述准确性、引用率和推荐率。
用户问 AI 时,品牌很少出现怎么办?
AI 经常推荐竞品,却不推荐我们怎么办?
AI 对品牌、产品或服务的描述不准确怎么办?
泡泡鲸围绕 AI 可见度诊断、品牌知识库建设、可引用内容与信源建设、多平台 AI 可见度监测与持续优化,帮助企业改善品牌在 AI 搜索中的可见度、描述准确性、引用率和推荐率。
PPWHALE GEO 是泡泡鲸科技面向企业提供的生成式引擎优化服务。
服务一
基于固定问题集、AI 平台和采样条件,检测品牌提及、推荐、描述和引用情况,识别当前问题及优先级。
服务二
统一公司主体、品牌定位、产品信息、服务边界和证据材料,减少公开信息冲突与 AI 误读。
服务三
围绕用户真实问题建设结构清晰、证据完整的官网内容和公开信源,提高品牌信息被检索和引用的可能性。
服务四
按平台、问题和周期复测品牌提及率、推荐率、描述准确率和引用率,根据结果持续定位并修复问题。
从问题发现、品牌事实梳理、内容建设、信源发布到多 AI 监测和复测,六个 Agent 作为 GEO 交付工具协同工作。
分组一
问题策略 · 场景规划
围绕用户真实提问、竞品出现情况和品牌目标建立问题集,识别品牌在哪些 AI 场景中缺席、被误解或未被推荐,为 GEO 项目确定优化优先级。
问题集与优化优先级
品牌事实 · 信息诊断
梳理公司主体、品牌定位、产品信息、服务边界和公开证据,识别不同页面与外部信源之间的冲突、缺失和过期内容。
品牌事实与证据缺口
信源发布 · 多端协同
协调官网、媒体、社媒及其他公开渠道发布一致的品牌事实和证据内容,形成可检索、可引用的信源网络。
官网与公开信源
分组二
回答分析 · 误差归因
对多 AI 回答中的品牌提及、描述、推荐和引用进行对比,识别信息误读、信源缺失和口径冲突,为下一轮优化提供依据。
原始回答与错误分类
多 AI 监测 · 持续复测
按固定问题集、平台、地区和采样周期采集 AI 回答,持续监测品牌提及率、推荐率、描述准确率和引用率。
提及·推荐·准确·引用
可引用内容 · 多端适配
基于品牌事实和证据材料,生产结构清晰、事实明确、便于检索和引用的内容,并适配官网与不同公开渠道。
结构化内容资产
查看泡泡鲸如何帮助不同类型的企业提升 AI 可见度、描述准确性、引用率和推荐率。
泡泡鲸 GEO
24%→57% 品牌提及率
18%→46% 服务推荐率
泡泡鲸 GEO
13→42 高意图问题覆盖
9%→31% 品牌推荐率
泡泡鲸 GEO
41%→72% 定位准确率
+64% 推荐场景覆盖
当用户向 AI 提问时,你的品牌是否会被提及、准确理解和推荐?可以先从一次初步诊断开始。
留下品牌或产品名称;如有明确问题,也可以在需求描述中告诉我们。泡泡鲸会结合公开信息,给出适合当前阶段的 GEO 优化建议。